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SEO培訓---網站數據分析

文章出處:微客巴巴 作者:admin 發布時間:2018-10-29

 一.數據分析的維度

  網站數據分析主要從流量、來源、頁面、訪客四個維度進行分析。

  1. 流量分析

  流量是最基本也是最重要的網站數據分析維度,它反映了一個網站被訪問的整體概況。

  一般來說,流量分析包含兩方面內容:流量趨勢分析和當前實時流量。流量趨勢分析,反映了網站最近一段時間流量變化趨勢,常用的時間維度有當日,最近7日,最近30日,一般也支持自定義時間區間。趨勢分析常用的指標有PV(頁面瀏覽次數)、UV(獨立訪客數)、獨立IP訪問次數。當前實時流量,反映了網站當前被訪問的情況,一般用最近15或30分鐘的PV和UV構成的曲線表示。

  2. 來源分析

  來源分析是對網站流量的來源渠道進行統計分析,它可以反映訪客是通過何種渠道訪問網站的。

  流量來源一般可以分為三大類,直接流量、推介流量和搜索引擎流量。直接流量是訪客直接在瀏覽器輸入網站地址產生的流量,這類用戶往往已經非常熟悉該網站。推介流量又稱外部鏈接流量,是訪客通過其他網站的鏈接跳轉到本網站產生的流量,可以通過分析推介流量,獲知在第三方網站投放的推廣鏈接的效果。搜索引擎流量,是訪客通過在Google、百度等搜索引擎查詢關鍵字時,搜索到本網站地址,進而訪問本網站產生的流量。可以通過分析搜索引擎流量,優化網站的SEO。

  3. 頁面分析

  頁面分析是對訪客訪問網站各個頁面的頻次、時長等信息進行統計分析,從而找出高頻使用的頁面或功能,掌握訪客興趣和熱點頁面,另外,還可以通過分析頁面的訪問路徑,獲取訪客的操作習慣。頁面分析是優化頁面內容和頁面間邏輯流程的重要依據。

  頁面內熱區也是頁面分析的一個重要部分。有些第三方統計分析平臺提供一些最基礎的統計功能,如百度統計就有一個頁面點擊圖的功能,統計訪客在網頁的鼠標點擊情況,并通過不同顏色的區域展示出來,但它只支持http和https協議的url,不支持框架頁面的監控。大部分的頁面內統計,都是需要結合業務場景,手動調用第三方統計平臺的打點接口,進行打點統計。

  4. 訪客分析

  訪客分析主要是對訪客人數、訪客所屬區域、訪客活躍度以及新老訪客進行統計分析。網站應堅持“以用戶為中心”的原則,訪客分析結果就是這一原則落實效果的直觀反映。一般來說,最值得關注的是獨立用戶數(UV)、新用戶數、用戶活躍度這幾個指標。

  二.核心統計指標說明

  網站的數據統計分析指標種類繁多,數量龐大,不同的統計分析平臺采用的指標也有一定差異性。但是,有一部分指標已經被廣泛認可,且被各個統計平臺所采納。其中,最重要的指標有頁面瀏覽量、獨立訪客數、平均訪問時間、新增訪客數。

  1.頁面瀏覽量(PV)

  頁面瀏覽量,又叫做PV,是一段時間內,網站頁面被訪問的次數總和。用戶每訪問一次頁面,不管是刷新頁面,還是跳轉到網站的另一個新頁面,PV都會增加1次。

  2.獨立訪客數(UV)

  獨立訪客數,又叫做UV,是一段時間內,訪問網站的訪客的總和。一個瀏覽器客戶端被認為是一個獨立訪客,在統計時間段內,一個瀏覽器客戶端多次訪問網站,不會被重復統計。例如,計算當日UV時,在當天的0點到24點內,一個瀏覽器客戶端不管訪問了多少次網站,都被算作1次UV。

  3.平均訪問時長

  所有訪客訪問網站持續時間的平均值,反映網站對訪客的吸引力。

  4.新增訪客數

  一段時間內,首次訪問網站的訪客總數。因為訪客數是基于瀏覽器Cookie進行統計的,一旦瀏覽器的Cookie被清空,再次訪問網站就會被認為是一個新的訪客,所以新增訪客數有可能存在一定偏差。基于同樣的原因,UV也會存在一定偏差。



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